- Αρχική Σελίδα /
- Βιβλία /
- Computer & Technology Books /
- Neural Networks Books /
- The Practical Guides On Deep Learning Using SCIKIT-LEAR...
0 ratings
Προϊόν #:
273922289
The Practical Guides On Deep Learning Using SCIKIT-LEARN, KERAS, and TENSORFLOW with Python GUI, (Paperback)
Προϊόν #:
273922289
€ 46
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from ΗΠΑ
0 ratings
Γράψτε μια κριτική
Σε απόθεμα
Εισήχθη από κατάστημα USA
QTY:
Απομένει μόνο 1 στοιχείο σε απόθεμα.
Παραγγείλτε τώρα και πάρτε το περίπου: Sunday, Νοέμβριος 01
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ΗΠΑ store (110-120). Recommended power converters Αγορασε τωρα.
Λεπτομέρειες προιόντος
- In this book, you will learn how to use TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy and other libraries to implement deep learning on recognizing traffic signs using GTSRB dataset, detecting brain tumor using Brain Image MRI dataset, classifying gender, and recognizing facial expression using FER2013 dataset In Chapter 1, you will learn to create GUI applications to display image histogram. It is a graphical representation that displays the distribution of pixel intensities in an image. It provides information about the frequency of occurrence of each intensity level in the image. The histogram allows us to understand the overall brightness or contrast of the image and can reveal important characteristics such as dynamic range, exposure, and the presence of certain image features. In Chapter 2, you will learn how to use TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy and other libraries to perform prediction on handwritten digits using MNIST dataset. The MNIST dataset is a widely used dataset in machine learning and computer vision, particularly for image classification tasks. It consists of a collection of handwritten digits from zero to nine, where each digit is represented as a 28x28 grayscale image. The dataset was created by collecting handwriting samples from various individuals and then preprocessing them to standardize the format. Each image in the dataset represents a single digit and is labeled with the corresponding digit it represents. The labels range from 0 to 9, indicating the true value of the handwritten digit. In Chapter 3, you will learn how to perform recognizing traffic signs using GTSRB dataset from Kaggle. There are several different types of traffic signs like speed limits, no entry, traffic signals, turn left or right, children crossing, no passing of heavy vehicles, etc. Traffic signs classification is the process of identifying which class a traffic sign belongs to. In this Python project, you will build a deep neural network model that can classify traffic signs in image into different categories. With this model, you will be able to read and understand traffic signs which are a very important task for all autonomous vehicles. You will build a GUI application for this purpose. In Chapter 4, you will learn how to perform detecting brain tumor using Brain Image MRI dataset. Following are the steps taken in this chapter: Dataset Exploration: Explore the Brain Image MRI dataset from Kaggle. Describe the structure of the dataset, the different classes (tumor vs. non-tumor), and any preprocessing steps required; Data Preprocessing: Preprocess the dataset to prepare it for model training. This may include tasks such as resizing images, normalizing pixel values, splitting data into training and testing sets, and creating labels; Model Building: Use TensorFlow and Keras to build a deep learning model for brain tumor detection. Choose an appropriate architecture, such as a convolutional neural network (CNN), and configure the model layers; Model Training: Train the brain tumor detection model using the preprocessed dataset. Specify the loss function, optimizer, and evaluation metrics. Monitor the training process and visualize the training/validation accuracy and loss over epochs; Model Evaluation: Evaluate the trained model on the testing dataset. Calculate metrics such as accuracy, precision, recall, and F1 score to assess the model's performance; and so on. In Chapter 5, you will learn how to perform classifying gender using dataset provided by Kaggle using MobileNetV2 and CNN models. The details are in the book. In Chapter 6, you will learn how to perform recognizing facial expression using FER2013 dataset using CNN model. The FER2013 dataset contains facial images categorized into seven different emotions: anger, disgust, fear, happiness, sadness, surprise, and neutral. The detail
| Book format | Paperback |
| Edition | 1 |
| Pages | 386 |
| Language | English |
| Brand | Rismon Hasiholan Sianipar |
| Pub date | 2021-04-11 |
| Author | Independently Published |
| Subgenre | Data Science |
| Genre | Computing & Internet |
| Bisac subject heading | Computers |
| Dimensions | 8.50 x 0.80 x 11.00 Inches (21.6 x 2 x 27.9 cm) |
| Age group | Adult |
| Retail packaging | Single Piece |
| Original languages | English |
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ
The Practical Guides On Deep Learning Using SCIKIT-LEARN, KERAS, and TENSORFLOW with Python GUI, (Paperback)
Έχετε κάποιο ερώτημα; Συνομιλήστε μαζί μας
Ερωτήσεις & Απαντήσεις Πελατών
-
ερώτηση:
Πώς να πραγματοποιήσετε αγορές The Practical Guides On Deep Learning Using μέσω Διαδικτύου από το Ubuy;
απάντηση: Είναι εύκολο να ψωνίσετε The Practical Guides On Deep Learning Using στο διαδίκτυο από το Ubuy.. Απλώς πρέπει να αναζητήσετε το προϊόν, να επιλέξετε τη μέθοδο αποστολής κατά την ολοκλήρωση της αγοράς και να το παραλάβετε στην τοποθεσία σας. -
ερώτηση:
Είναι το The Practical Guides On Deep Learning Using διαθέσιμο για διαδικτυακές αγορές σε Greece;
απάντηση: Ναι, στο Ubuy Greece αυτό το προϊόν είναι διαθέσιμο για αγορές σε λογική τιμή.. Το The Practical Guides On Deep Learning Using δεν είναι διαθέσιμο τοπικά, αλλά μπορείτε να μας εμπιστευτείτε τις υπηρεσίες ταχείας αποστολής μας. -
ερώτηση:
Πόσος χρόνος χρειάζεται για να λάβετε το προϊόν μετά την υποβολή της παραγγελίας;
απάντηση: Ο χρόνος παράδοσης του προϊόντος που παραγγείλατε ποικίλλει ανάλογα με το τι έχετε παραγγείλει και τη μέθοδο αποστολής που έχετε επιλέξει.. Ο εκτιμώμενος χρόνος παράδοσης αναφέρεται κατά τη διαδικασία του ταμείου, γι' αυτό να είστε ξέγνοιαστοι όταν ψωνίζετε.
Rismon Hasiholan Sianipar Neural Networks Books Editorial Review
Δεν βρέθηκαν κριτικές σύνταξης
Customer Reviews & Ratings
1 βαθμολογίες πελατών
-
5 αστέρι
0%
-
4 αστέρι
100%
-
3 αστέρι
0%
-
2 αστέρι
0%
-
1 αστέρι
0%
Αξιολογήστε αυτό το προϊόν
Κοινοποιήστε τις σκέψεις σας με άλλους πελάτες
Platform Trust & Buyer Confidence
JK
Jasmin
Verified buyer
“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”
9 September 2026 · via Trustpilot
AG
Anke
Verified buyer
“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”
10 September 2026 · via Trustpilot
H
Hazel
Verified buyer
“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”
10 September 2026 · via Trustpilot
O
Opaleye
Verified buyer
“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”
11 September 2026 · via Trustpilot
AC
Adele
Verified buyer
“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”
8 September 2026 · via Trustpilot
WHY SHOP WITH US
Ασφαλές Στάδιο Πληρωμής
Global Delivery
Easy Returns
Genuine Products
Product Price History
Σημαντικές πληροφορίες
- Περιορισμοί : Για προϊόντα που αποστέλλονται διεθνώς, σημειώστε ότι τυχόν εγγύηση του κατασκευαστή ενδέχεται να μην είναι έγκυρη, οι επιλογές εξυπηρέτησης του κατασκευαστή ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμες, τα εγχειρίδια, οι οδηγίες και οι προειδοποιήσεις ασφαλείας του προϊόντος ενδέχεται να μην είναι στη γλώσσα της χώρας προορισμού, τα προϊόντα (και τα συνοδευτικά υλικά) ενδέχεται να μην είναι σχεδιασμένα σύμφωνα με τα πρότυπα, τις προδιαγραφές και τις απαιτήσεις επισήμανσης της χώρας προορισμού και τα προϊόντα ενδέχεται να μην συμμορφώνονται με την τάση και άλλα ηλεκτρικά πρότυπα της χώρας προορισμού (απαιτώντας τη χρήση προσαρμογέα ή μετατροπέα, εάν χρειάζεται). Ο παραλήπτης είναι υπεύθυνος να διασφαλίσει ότι το προϊόν μπορεί να εισαχθεί νόμιμα στη χώρα προορισμού. Όταν παραγγέλνετε από το Ubuy ή τις θυγατρικές της, ο παραλήπτης είναι ο εισαγωγέας αρχείου και πρέπει να συμμορφώνεται με όλους τους νόμους και τους κανονισμούς της χώρας προορισμού.
- Δεν είναι όλα τα προϊόντα που παρατίθενται στο Ubuy προς πώληση, καθώς το Ubuy είναι μια παγκόσμια μηχανή αναζήτησης. Τα προϊόντα υπόκεινται σε κανονισμούς εξαγωγής/εμπορίου.
€ 46
Παραγγείλτε τώρα και πάρτε το περίπου: Sunday, Νοέμβριος 01
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Απομένει μόνο 1 στοιχείο σε απόθεμα.
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.