Machine Learning Engineering with Python: Manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practical examples
Προϊόν #: 74233457

Machine Learning Engineering with Python: Manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practical examples

Προϊόν #: 74233457

€ 52

€ 82

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from ΗΠΑ

37%

Σε απόθεμα
ΗΠΑ Εισήχθη από κατάστημα USA

QTY:

Παραγγείλτε τώρα και πάρτε το περίπου: Sunday, Οκτώβριος 11
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Δείτε περισσότερα
Εγγύηση U-Care:
Κανένα
Επιλέξτε ένα σχέδιο
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ΗΠΑ store (110-120). Recommended power converters Αγορασε τωρα.

Λεπτομέρειες προιόντος

Shop Machine Learning Engineering with Python: Manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practical examples online at a best price in Greece. 1837631964
  • Transform your machine learning projects into successful deployments with this practical guide on how to build and scale solutions that solve real-world problemsIncludes a new chapter on generative AI and large language models (LLMs) and building a pipeline that leverages LLMs using LangChainKey FeaturesThis second edition delves deeper into key machine learning topics, CI/CD, and system designExplore core MLOps practices, such as model management and performance monitoringBuild end-to-end examples of deployable ML microservices and pipelines using AWS and open-source toolsBook DescriptionThe Second Edition of Machine Learning Engineering with Python is the practical guide that MLOps and ML engineers need to build solutions to real-world problems. It will provide you with the skills you need to stay ahead in this rapidly evolving field.The book takes an examples-based approach to help you develop your skills and covers the technical concepts, implementation patterns, and development methodologies you need. You'll explore the key steps of the ML development lifecycle and create your own standardized model factory for training and retraining of models. You'll learn to employ concepts like CI/CD and how to detect different types of drift.Get hands-on with the latest in deployment architectures and discover methods for scaling up your solutions. This edition goes deeper in all aspects of ML engineering and MLOps, with emphasis on the latest open-source and cloud-based technologies. This includes a completely revamped approach to advanced pipelining and orchestration techniques.With a new chapter on deep learning, generative AI, and LLMOps, you will learn to use tools like LangChain, PyTorch, and Hugging Face to leverage LLMs for supercharged analysis. You will explore AI assistants like GitHub Copilot to become more productive, then dive deep into the engineering considerations of working with deep learning.What you will learnPlan and manage end-to-end ML development projectsExplore deep learning, LLMs, and LLMOps to leverage generative AIUse Python to package your ML tools and scale up your solutionsGet to grips with Apache Spark, Kubernetes, and RayBuild and run ML pipelines with Apache Airflow, ZenML, and KubeflowDetect drift and build retraining mechanisms into your solutionsImprove error handling with control flows and vulnerability scanningHost and build ML microservices and batch processes running on AWSWho this book is forThis book is designed for MLOps and ML engineers, data scientists, and software developers who want to build robust solutions that use machine learning to solve real-world problems. If you’re not a developer but want to manage or understand the product lifecycle of these systems, you’ll also find this book useful. It assumes a basic knowledge of machine learning concepts and intermediate programming experience in Python. With its focus on practical skills and real-world examples, this book is an essential resource for anyone looking to advance their machine learning engineering career.Table of ContentsIntroduction to ML EngineeringThe Machine Learning Development ProcessFrom Model to Model Factory Packaging UpDeployment Patterns and ToolsScaling UpDeep Learning, Generative AI, and LLMOps Building an Example ML MicroserviceBuilding an Extract, Transform, Machine Learning Use Case
Publisher Packt Publishing
Publication date August 31, 2023
Edition 2nd
Language English
Print length 462 pages
ISBN-10 1837631964
ISBN-13 978-1837631964
Item Weight 1.74 pounds (790 grams)
Dimensions 7.5 x 1.05 x 9.25 inches (19.1 x 2.7 x 23.5 cm)

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ

Έχετε κάποιο ερώτημα; Συνομιλήστε μαζί μας

Ερωτήσεις & Απαντήσεις Πελατών

  • ερώτηση: Πώς να πραγματοποιήσετε αγορές Machine Learning Engineering with Python: Manage the μέσω Διαδικτύου από το Ubuy;

    απάντηση: Είναι εύκολο να ψωνίσετε Machine Learning Engineering with Python: Manage the στο διαδίκτυο από το Ubuy.. Απλώς πρέπει να αναζητήσετε το προϊόν, να επιλέξετε τη μέθοδο αποστολής κατά την ολοκλήρωση της αγοράς και να το παραλάβετε στην τοποθεσία σας.
  • ερώτηση: Είναι το Machine Learning Engineering with Python: Manage the διαθέσιμο για διαδικτυακές αγορές σε Greece;

    απάντηση: Ναι, στο Ubuy Greece αυτό το προϊόν είναι διαθέσιμο για αγορές σε λογική τιμή.. Το Machine Learning Engineering with Python: Manage the δεν είναι διαθέσιμο τοπικά, αλλά μπορείτε να μας εμπιστευτείτε τις υπηρεσίες ταχείας αποστολής μας.
  • ερώτηση: Πόσος χρόνος χρειάζεται για να λάβετε το προϊόν μετά την υποβολή της παραγγελίας;

    απάντηση: Ο χρόνος παράδοσης του προϊόντος που παραγγείλατε ποικίλλει ανάλογα με το τι έχετε παραγγείλει και τη μέθοδο αποστολής που έχετε επιλέξει.. Ο εκτιμώμενος χρόνος παράδοσης αναφέρεται κατά τη διαδικασία του ταμείου, γι' αυτό να είστε ξέγνοιαστοι όταν ψωνίζετε.

Neural Networks Editorial Review

Δεν βρέθηκαν κριτικές σύνταξης

Customer Reviews & Ratings

4.5
62 βαθμολογίες πελατών
  • 5 αστέρι
    69%
  • 4 αστέρι
    22%
  • 3 αστέρι
    3%
  • 2 αστέρι
    3%
  • 1 αστέρι
    3%

Αξιολογήστε αυτό το προϊόν

Κοινοποιήστε τις σκέψεις σας με άλλους πελάτες

Product Price History

Σημαντικές πληροφορίες

  • Περιορισμοί : Για προϊόντα που αποστέλλονται διεθνώς, σημειώστε ότι τυχόν εγγύηση του κατασκευαστή ενδέχεται να μην είναι έγκυρη, οι επιλογές εξυπηρέτησης του κατασκευαστή ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμες, τα εγχειρίδια, οι οδηγίες και οι προειδοποιήσεις ασφαλείας του προϊόντος ενδέχεται να μην είναι στη γλώσσα της χώρας προορισμού, τα προϊόντα (και τα συνοδευτικά υλικά) ενδέχεται να μην είναι σχεδιασμένα σύμφωνα με τα πρότυπα, τις προδιαγραφές και τις απαιτήσεις επισήμανσης της χώρας προορισμού και τα προϊόντα ενδέχεται να μην συμμορφώνονται με την τάση και άλλα ηλεκτρικά πρότυπα της χώρας προορισμού (απαιτώντας τη χρήση προσαρμογέα ή μετατροπέα, εάν χρειάζεται). Ο παραλήπτης είναι υπεύθυνος να διασφαλίσει ότι το προϊόν μπορεί να εισαχθεί νόμιμα στη χώρα προορισμού. Όταν παραγγέλνετε από το Ubuy ή τις θυγατρικές της, ο παραλήπτης είναι ο εισαγωγέας αρχείου και πρέπει να συμμορφώνεται με όλους τους νόμους και τους κανονισμούς της χώρας προορισμού.
  • Δεν είναι όλα τα προϊόντα που παρατίθενται στο Ubuy προς πώληση, καθώς το Ubuy είναι μια παγκόσμια μηχανή αναζήτησης. Τα προϊόντα υπόκεινται σε κανονισμούς εξαγωγής/εμπορίου.